编织机数控系统要精确控制电机，需有合理的架构。采用分层分布式的架构，将控制功能进行模块化划分，如将电机驱动模块、数据处理模块等独立出来，能提高系统的稳定性和可扩展性。这样在控制电机时，各模块能协同工作，减少干扰，提高控制精度。

  根据电机的类型和特性，精确设置电机的各项参数至关重要。例如，对于步进电机，要准确设置步距角、细分步数等参数。步距角设置准确可使电机每一步的转动角度精确，细分步数的合理设置能提高电机的分辨率，使电机运行更平稳，从而实现精确控制。

  在电机轴上安装编码器，实时反馈电机的转动位置和速度信息。数控系统根据编码器反馈的数据，与预设的控制值进行比较，若存在偏差则及时调整控制信号，使电机能够精确地按照设定的位置和速度运行。例如，在编织复杂花纹时，编码器能确保电机准确转动到指定位置，保证编织的精度。

  PID（比例 - 积分 - 微分）控制算法在电机控制中应用广泛。通过智能调整PID参数，能根据电机的实时运行情况进行动态优化控制。当电机负载变化或受到外界干扰时，智能PID算法可快速调整控制输出，使电机迅速恢复到稳定运行状态，提高控制的精确性和稳定性。

  对电机的驱动电路和控制电路进行电气隔离，减少电路之间的电磁干扰。同时，在电源和信号线上安装滤波器，滤除高频干扰信号。如在编织机工作环境中，可能存在大量的电气设备产生的干扰，电气隔离和滤波能保证电机控制信号的纯净，避免干扰导致的控制误差。

  对电机和相关控制线路进行屏蔽处理，使用屏蔽电缆能有效减少外界电磁辐射对电机控制信号的影响。并且，做好系统的接地工作，将干扰信号引入大地，降低干扰对电机控制的影响，确保电机的精确控制。

  不断优化数控系统的控制软件算法，提高算法的执行效率和准确性。采用先进的控制策略，如模糊控制、神经网络控制等，能更好地适应电机的复杂运行情况，实现更精确的控制。例如，模糊控制算法可根据电机的运行状态进行模糊推理和决策，快速调整控制参数。

  定期对编织机数控系统和电机进行调试与校准。通过实际运行测试，检查电机的控制精度和性能，对控制参数进行微调。在长期使用过程中，电机和系统可能会出现一定的漂移和误差，定期调试校准能及时发现并纠正这些问题，保证电机始终处于精确控制状态。